[프로그래머스] 디스크 컨트롤러 with Kotlin

문제

하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다.

각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)

 

자세한 문제 내용은 프로그래머스에서

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42627

프로그래머스

 

풀이 방법

1. 소요시간이 짧은 기준으로 Heap, kotlin은 heap 대신 PriorityQueue 사용
2. jobs를 시작시간과 소요시간 순서로 정렬
3. jobs를 돌면서 3가지 경우의 수로 수행
   1. 대기열이 없으면서 바로 수행 가능한 경우
   2. 시작 시간이 현재 시간보다 적거나 같은 경우(대기열에 넣어서 우선순위대로 수행해야함) 
   3. 시작 시간이 현재 시간보다 같거나 클 경우(대기열에서 작업 수행)
4. 대기열에 남은 작업들을 순차적으로 수행

개인적인 풀이 방법임을 참고 바랍니다.

 

코드

import java.util.*
class Solution {
    fun solution(jobs: Array<IntArray>): Int {
        var answer = 0
        val waiting = PriorityQueue<Pair<Int, Int>>(compareBy{it.second})
        
        jobs.sortWith(compareBy( {it[0]}, {it[1]} ))
        
        var time = 0
        var index = 0
        
        while(index < jobs.size){
            val start = jobs[index][0]
            val delay = jobs[index][1]
            
            if(start >= time && waiting.isEmpty()){
                answer += delay
                time = start + delay
                index += 1
                continue
            }
            
            // 다음 작업을 수행
            // 바로 수행 못하는 경우 (대기열)
            if(start <= time){ 
                waiting.add(start to delay)
                index += 1
            }
            
            // 대기열 수행
            if(start >= time){
                val run = waiting.poll()
                answer += time - run.first + run.second
                time += run.second
            }
        }
    
        // 남은 대기열 수행
        while(waiting.isNotEmpty()){
            val work = waiting.poll()
            
            if(time <= work.first){ 
                answer += work.second
                time = work.first + work.second
            }
            else{ 
                answer += time - work.first + work.second
                time += work.second
            }
        }
        
        return answer/jobs.size
    }
}